إمكانيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في صناعة البناء

الذكاء الاصطناعي (AI) هو محاكاة الآلات لتحفيز الذكاء البشري وبرمجتها لتقليد الوظائف المعرفية البشرية، مثل حل المشكلات والتعرف على الأنماط والتعلم.

وقد أظهر الذكاء الاصطناعي إمكانيات لا حصر لها في صناعة البناء ويمكن أن يساعد في تقليل تكاليف البناء بعدة طرق.

تشير التقارير إلى أن السوق العالمية للذكاء الاصطناعي في قطاع البناء من المتوقع أن تصل إلى 4.51 مليار دولار بحلول عام 2026.

وستؤدي الحاجة الملحة للصناعة إلى التخفيف السهل من مخاطر الجودة والسلامة واستهلاك الوقت والتكلفة إلى نمو الذكاء الاصطناعي.

وأثناء مناقشة الذكاء الاصطناعي، هناك مصطلح آخر يظهر وهو التعلم الآلي (ML)

ويعتبر التعلم الآلي مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي الذي يمكّن أنظمة الكمبيوتر من التعلم من البيانات، دون أن تتم برمجتها بشكل صريح.

وتطور الآلة فهمًا أفضل وتولد رؤى أكثر دقة لأنها تتعرض لمزيد من البيانات.

إمكانات الذكاء الاصطناعي في صناعة البناء

يمكن استخدام السمات الاستثنائية للذكاء الاصطناعي لجعل مواقع البناء أكثر أمانًا وتعزيز الكفاءة وتقليل الفاقد.

كما يمكن أن يقدم الذكاء الاصطناعي فوائد هائلة لصناعة البناء، ما يجعله مجالًا يستحق الاستكشاف.

وتواجه مشاريع البناء مشكلات مثل طلبات المعلومات وتغيير الطلبات وما إلى ذلك بشكل منتظم.

حيث يمكن أن يعمل التعلم الآلي كمساعد ذكي لفحص الكم الهائل من البيانات.

يمكنه تنبيه مديري المشاريع بشأن القضايا الحرجة التي تحتاج إلى اهتمام فوري.

تستخدم العديد من التطبيقات الذكاء الاصطناعي في المهام العادية مثل تصفية رسائل البريد الإلكتروني العشوائية إلى حلول مراقبة السلامة المتقدمة.

وتتراوح الخدمات من تحسين جداول العمل إلى تعزيز السلامة في مكان العمل إلى مراقبة مرافق البناء.

فقد أثبت الذكاء الاصطناعي قيمته بالفعل ولديه الكثير ليقدمه.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في البناء

1.      التصميم التوليدي

يمكن الإشارة إلى التصميم التوليدي على أنه قدرة الذكاء الاصطناعي على استكشاف العديد من الأشكال المختلفة للنموذج للعثور على أفضل خيار مناسب.

من أجل تطوير تصميم المبنى، يجب أن تتكون النماذج ثلاثية الأبعاد الخاصة به من المخططات المعمارية والهندسية والميكانيكية والكهربائية والسباكة (MEP) بالترتيب الصحيح، ما يسهل على فرق البناء المختلفة العمل.

ومع ذلك، يكمن التحدي في ضمان عدم تعارض النماذج المختلفة من الفرق الفرعية مع بعضها البعض.

يمكن استخدام التصميم التوليدي في هذه الحالة حيث سيأخذ الذكاء الاصطناعي نموذج BIM ويحلل العديد من التغييرات الطفيفة والهامة في التصميم لجعل النظام أكثر أمانًا واستقرارًا أو ببساطة أرخص وأسرع في البناء.

قد يتطلب الأمر شهورًا حتى يتمكن الإنسان من استكشاف هذه الاحتمالات العديدة، في حين أن برنامج هندسة الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحقق ذلك في غضون ساعات.

2.      إدارة المشروع

عادة ما تكون مشاريع البناء عرضة للتأخير وتجاوز التكاليف.

ولكن يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات التاريخية مثل تواريخ البدء والانتهاء المخططة للتنبؤ بجداول زمنية واقعية وإنشاء تنبؤات بالأحداث المستقبلية.

يمكن استخدام برنامج تخطيط وإدارة المشاريع المعزز بالذكاء الاصطناعي (PPM) لتحديد احتمالية حدوث أي تأخير في المشاريع، ما قد يساعد في مراجعة المشاريع وإيجاد طرق لتحسين إدارة الوقت والموارد.

يتم أيضًا دمج الذكاء الاصطناعي مع تكنولوجيا الطائرات بدون طيار لتقديم وجهات نظر جديدة حول المشاريع وتقدمها.

يمكن للطائرات بدون طيار التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التعرف على النشاط الخطير ومراقبة مستويات الإنتاجية مع جعل المواقع أكثر أمانًا وكفاءة وإنتاجية.

3.      زيادة الإنتاجية

بدأت مواقع البناء في استخدام المركبات المستقلة لأداء وظائف مختلفة طوال دورة حياة البناء.  

وقد طور عدد قليل  من الشركات بالفعل جرافات وحفارات مستقلة، والتي يمكن تكليفها بمهمة ويمكنها العمل بشكل مستقل.

يتم استخدام آلات البناء ذاتية القيادة في مهام متكررة مثل صب الخرسانة، والبناء، واللحام، والهدم.

ويمكن أن تعمل هذه الآلات بكفاءة أكبر من نظيراتها البشرية، ما يجعل الموظفين متاحين لوظائف أكثر أهمية مع تقليل الوقت الإجمالي للبناء.

وعلى سبيل المثال، يمكن لمشروع يقع في مكان بعيد أن يستخدم حفارات عن بُعد للعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، ما يضمن إكمال العمل بوتيرة أسرع بكثير.

4.      تحسين السلامة

تستخدم العديد من التطبيقات الذكاء الاصطناعي لأداء مهام عادية مثل تصفية رسائل البريد الإلكتروني العشوائية إلى حلول مراقبة السلامة المتقدمة.

ومن المرجح أن يتعرض عمال البناء لسيناريوهات تهدد حياتهم بنسبة خمسة أضعاف مقارنة بالعمال في الصناعات الأخرى.

يمكن تجهيز مواقع العمل بكاميرات وأجهزة إنترنت الأشياء وأجهزة استشعار لمراقبة الجوانب المختلفة لعمليات البناء.

وبمساعدة تقنية التعرف على الوجه والأشياء، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي اكتشاف السلوك غير الآمن وإخطار فريق البناء بالمخاطر المحتملة.

كما يتم أيضًا تطوير الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور من الموقع، ومسحها ضوئيًا بحثًا عن مخاطر السلامة المحتملة، ومقارنتها بسجلات الحوادث السابقة.

يمكن أيضًا استخدام هذه التقنية لمراقبة الأدوات والمعدات والإمدادات عن طريق إرسال تنبيهات في حالة حدوث أي محاولة للسرقة في الموقع.

5.      إدارة المباني

لا تقتصر مزايا الذكاء الاصطناعي على عملية البناء فحسب؛ يمكنه عرض إمكانيات هائلة حتى بعد الانتهاء من المشروع.

ويمكن استخدام معلومات الهيكل المخزن في BIM من قبل مديري المباني لمراقبة تطور المشكلات وتقديم حلول لمنع المشاكل.

يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة إدارة المرافق وتحسينها، الأمر الذي سيؤدي بدوره إلى تقليل التكاليف التشغيلية.

وتشمل هذه تحسينات الطاقة، والصيانة الوقائية واكتشاف الأعطال، وتعزيز تجربة الركاب على المستوى الشامل.

6.      تقدير المشروع

Togal.AI هو برنامج تقدير مدفوع بالذكاء الاصطناعي يستخدم لتحليل مخططات البناء وتقديم حلول إقلاع آلية.

حيث يمكن للبرنامج أن ينقذ محترفي البناء من الانخراط في عمليات تقدير مملة ومكلفة من خلال إنتاج تقديرات دقيقة في غضون ثوانٍ.

ويسمح محرك الذكاء الاصطناعي للإنشاءات من Togal للمُقدرين باستهداف خدمات ذات قيمة أعلى لعملائهم، مثل تحديد النطاق وهندسة القيمة.

بمجرد تحميل المخططات الخاصة بأي نوع أو تنسيق ملف، يوفر Togal.AI مساحة كل غرفة وأبعادها ومحيطها، بما في ذلك “قائمة الشروط” للمقاييس المختلفة لكل مساحة.

وتوفر هذه الميزة للمستخدم انتقاءًا ملحوظًا من حيث الدقة والكفاءة.

يمكن لمنصة Togal تحليل الخطط بمعدل أسرع 1000 مرة من المقدر ذي الخبرة، وبدقة أعلى وبتكلفة أقل.

للاطلاع على المزيد من الأخبار المعمارية

دور الذكاء الاصطناعي في تغيير صناعة البناء خلال فترة وباء كوفيد –19