يثبت الذكاء الاصطناعي أنه يساعد في التغلب على التحديات الرئيسية التي يواجهها مديرو الإنشاءات ولكنه لا يزال في مراحله الأولى.
ويقوم الناس ببناء الملاجئ والمنازل منذ آلاف السنين.
وقد تطورت صناعة البناء من بناء منازل طينية بسيطة إلى ناطحات سحاب.
إن هذا التغيير الواضح في الهياكل يرجع كله إلى التحسينات في أساليب التخطيط والتصميم.
وأثرت العديد من التطورات التكنولوجية على طريقة عمل محترفي البناء والنتائج النهائية.
الأحدث والأكثر فاعلية هو الذكاء الاصطناعي.
ونظرًا لأننا نبني أنظمة ذكاء اصطناعي أفضل وأكثر كفاءة، فإن شركات الإنشاءات تعتمد بشكل كبير على هذه الأنظمة.
وتتمثل الأهداف الأساسية في جعل البناء أكثر أمانًا وخالٍ من العيوب.
الطرق التي يعمل الذكاء الاصطناعي على تغييرها في قطاع البناء
عندما يتعلق الأمر بالتطبيق المحتمل للذكاء الاصطناعي في البناء، فإن الاحتمالات لا حصر لها.
يمكن أن يعمل كمساعد ذكي لا يتعب أبدًا ونادرًا ما يرتكب أخطاء.
فيما يلي أهم الطرق التي يساعد بها الذكاء الاصطناعي في تقليل العيوب في مشاريع البناء.
-
بناء تصاميم أفضل مع التصميم التوليدي
غيّر التصميم التوليدي الطريقة التي يتم بها تخطيط مشاريع البناء.
حيث يستخدم البرنامج، المستخدم لبناء نمذجة المعلومات، عملية قائمة على نموذج ثلاثي الأبعاد يدعمها الذكاء الاصطناعي.
ويتم استخدامه لتوليد رؤى لمتخصصي الهندسة المعمارية والبناء والتي تكون مفيدة في وضع خطط البناء.
كما يعد تشييد المبنى جهدًا تراكميًا للمهنيين الذين يتعاملون مع خطط الهندسة المعمارية والهندسة والميكانيكية والكهربائية والسباكة (MEP).
إن التحدي الرئيسي هو ضمان عدم وجود اشتباكات بين النماذج التي قدمتها الفرق الفرعية.
ويمكن أن تؤدي هذه الاشتباكات إلى إعادة العمل والتأخير والخسائر المالية.
كما يحدد التعلم الآلي الحلول المثلى ويوفرها للتغلب على هذه الاشتباكات، ولذلك فهو وسيلة فعالة لإصلاح العيوب أثناء مرحلة التخطيط.
2. كفاءة تخطيط المشروع
أحد أكبر التحديات التي تواجهها شركات البناء هو وضع الخطط ومواكبة المواعيد النهائية.
فيمكن أن يؤدي التأخير في المشاريع الفرعية إلى خسائر فادحة لشركات البناء.
وأفضل نهج هو تحديد وتيرة كل مشروع فرعي والتحديات أثناء تخطيط المشروع.
كما يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي والروبوتات لإنهاء مشاريع البناء في الوقت المحدد دون تجاوز الميزانية.
حيث تلتقط الروبوتات الصور ومقاطع الفيديو لمناطق مختلفة من مواقع البناء وتغذيها في شبكة عصبية.
ويمكّن التعلم الآلي هذه الروبوتات من تحليل المدة التي تستغرقها المشاريع.
كما يمكن لفرق الإدارة نشر الموارد وبذل الجهود لتسريع هذه المشاريع.
حيث سيتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين أفضل الحلول الممكنة للتخطيط الفعال للمشروع.
3. توقع ومنع تجاوزات التكلفة
تجاوزت معظم مشاريع البناء الميزانيات المقررة، حتى أن أفضل التقديرات قد باءت بالفشل.
وتعتمد تجاوزات التكلفة على حجم المشروع ومستوى كفاءة مديري المشاريع وأنواع العقود.
تأخذ شبكات الذكاء الاصطناعي في الاعتبار كل هذه العوامل وتحدد التجاوزات المحتملة للتكلفة.
تتحقق النماذج التنبؤية من البيانات التاريخية مثل تواريخ بدء المشروع وانتهائه وتساعد في وضع توقعات واقعية.
ويعد الوصول إلى التدريب الواقعي أيضًا ميزة مهمة للذكاء الاصطناعي.
كما يمكن للموظفين تعلم وتحسين مهاراتهم عن بعد لمنع العيوب التي تحدث بسبب نقص المعرفة.
4. زيادة إنتاجية موقع العمل
يجد الذكاء الاصطناعي طريقه إلى صناعة البناء في شكل آلات بناء آلية مصممة لأداء المهام المتكررة بشكل أكثر كفاءة.
ويمكن لهذه الآلات التعامل مع مهام مثل البناء بالطوب والهدم واللحام وصب الخرسانة بوتيرة أفضل مقارنة بالبشر.
عند برمجتها بشكل مناسب، يمكن أن تساعد هذه الآلات في تجنب الأخطاء البشرية والحوادث والخسارة الناتجة في الإنتاجية.
وعلاوة على ذلك، تتم أتمتة أعمال الحفر والتحضير لتسريع مرحلة التحضير لمشروع البناء.
حيث يقوم المبرمج المحترف بتحديد المواصفات والجرافات المستقلة تقوم بمسح الموقع للمشروع التالي.
إن الاستخدام الأكثر رواجًا للذكاء الاصطناعي هو أنه يمكن استخدامه لتتبع أداء العمال.
ويمكن استخدام الكاميرات الموجودة في الموقع والتعرف على الوجه وغيرها من التقنيات لتقييم إنتاجية العمال.
وفي أغلب الأحيان، تعود عيوب البناء إلى عدم التوافق مع البروتوكولات والإجراءات.
ويمكن أن يساعد نظام التتبع بالاشتراك مع الذكاء الاصطناعي في التغلب على كل هذه التحديات.
للاطلاع على المزيد من الأخبار المعمارية
