Home » الأخبار » برمجيات التعلم الآلي لفحص واجهات المباني

برمجيات التعلم الآلي لفحص واجهات المباني

برمجيات التعلم الآلي لفحص واجهات المباني
برمجيات التعلم الآلي لفحص واجهات المباني

لطالما كان التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في صناعة البناء لإحداث بعض التموجات المؤثرة الحقيقية.

فبعد ما يقرب من عامين من التطوير في مختبر CORE في Thornton Tomasetti،

ابتكر المهندسون خوارزمية للرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي تُعرف باسم Thornton Tomasetti Damage Detector (T2D2) .

والتي يمكن أن تساعد في تحديد الأضرار التي لحقت بالمبنى الخارجي من خلال مقاطع الفيديو أو الصور.

ويهدف برنامج T2D2 كخدمة (SaaS) إلى الكشف بسرعة عن أي انحرافات خفية قد تمر دون أن يلاحظها أحد أثناء الفحص اليدوي للواجهة ، وهي عملية شاقة وصعبة.

كما سيتم توجيه النظام إلى حد ما، وسيقوم المهندسون بمراجعة الاكتشافات التي تم إجراؤها بواسطة T2D2،

والتي ستكون مرنة بما يكفي للبحث عن الظروف عبر أنواع مختلفة من المواد والهيكل.

 

برمجيات التعلم الآلي لفحص واجهات المباني

 

ويمكن استخدامه لجميع أنواع الهياكل، ولكن الهدف الرئيسي هو فحص الهياكل القديمة التي تتطلب عمليات تفتيش دورية.

وللحصول على فكرة عن فعالية الأداة، قام الفريق بمراجعة مئات صور الطائرات بدون طيار التي تم جمعها على مدى عقود من عمليات التفتيش على المباني.

وكانت النتائج واعدة للغاية وكانت قادرة على مساعدة المهندسين البشريين قبل اقترابهم من أي مبنى للتفتيش.

حيث يعمل T2D2 في صورة نموذجية على عدة خطوات.

 

برمجيات التعلم الآلي لفحص واجهات المباني

 

كيفية عمل T2D2

أولاً، باستخدام ذاكرة التخزين المؤقت للمعرفة المكتسبة من خلال آلاف الصور المشروحة مسبقًا،

فإنه يكتشف بسرعة هندسة الهيكل ويعين أنواع المواد.

ثم يقوم بتمريرة لاكتشاف الضرر المحتمل الذي يكون نوع المادة عرضة له.

وأخيرًا، ينتج نسخة أكثر جرأة من الصورة، مع تصنيف الضرر المحتمل وإبرازه للمراجعة.

وقد تم تدريب T2D2 في البداية بشكل أساسي على الهياكل الخرسانية، ولكن تم الآن توسيع القدرات.

يمكن للأداة الآن تحديد وتصنيف الضرر الواقع على أعمال البناء والطوب والجص والمواد الأخرى الشائعة الاستخدام.

نظرًا لإدراج عناصر التعلم الآلي، تتحسن الخوارزمية في كل مرة يتم تطبيقها فيها.

 

برمجيات التعلم الآلي لفحص واجهات المباني

 

وعلاوة على ذلك، يخطط المهندسون لاستخدام التعلم المعزز لتحسين النماذج.

ومع ذلك، سيكون المهندس قادرًا على تمييز الإيجابيات والسلبيات الخاطئة، ما يساعد على تعزيز النتائج.

مع T2D2، يتم إعادة تعريف طريقة فحص المباني.

حيث يعمل مهندسو Thornton Tomasetti بالشراكة مع شركات مسح الطائرات بدون طيار لتوفير خدمة فحص شاملة للواجهات.

وعادةً ما يقوم مالكو المباني بإجراء عمليات تفتيش للواجهة فقط لتلبية المتطلبات التنظيمية، لكن التكلفة المنخفضة نسبيًا لاستخدام T2D2 المصحوب باستخدام الطائرات بدون طيار قد يغير ذلك.

قد تعني عمليات التفتيش المتكررة أن بإمكان مالكي المباني إجراء إصلاحات صغيرة لمنع حدوث مشاكل أكبر مع توفير الملايين في عمليات الإصلاح.

 

للاطلاع على المزيد من الأخبار المعمارية

 

أنواع ومزايا وعيوب الجسور الكابولية

Further Reading From ArchUp

  • افتتاح معرض يستكشف أعمال زها حديد التطورية في الصين

    افتتحت شركة زها حديد للمهندسين المعماريين معرضًا يستكشف العمل التطوري للشركة لمدة 15 عامًا في الصين، منذ افتتاح أول مكتب لشركة ZHA…

  • أربعة مشاريع سكنية تعيد رسم ملامح العمارة في نيويورك

    دوبلكس ويست فيليدجشهد مبنى دوبلكس في حي ويست فيليدج أحد أرقى منازل نيويورك الحديثة عملية إعادة تصميم جذرية بدأت بتغيير…

  • إضافة جدرانًا ثقيلة إلى منزل مدمر

    قامت ممارسة الهندسة المعمارية فورمينجر، بإضافة جدرانًا ضخمة عملاقة، لتغليف هيكل مدمر في تشيلمر،وهي ضاحية جنوبية غربية في مدينة بريسبان، كوينزلاند، أستراليا.ملامح…

  • سنترو ويست: تطوير مختلط الاستخدام مستوحى من المستودعات في أوستن

    تطوير مختلط الاستخدام يُعيد مشروع سنترو ويست في أوستن تفسير الإرث الصناعي من خلال تصميم معاصر. مستمدًا إلهامه من حي…

  • تصميم عيادة لزراعة الشعر تجمع بين التكنولوجيا والطبيعة

    صممت شركة Slash Architects في اسطنبول  عيادة لزراعة الشعر، تجمع بين التكنولوجيا وعناصر الطبيعة في خطوط السوائل في اسطنبول، تركيا .أطلق على المشروع…

  • Maxالبناء في أنتاركتيكا: بريطانيا تنجز أكبر منشأة بحثية قطبية في تاريخهاMax

    أنهت هيئة المسح البريطاني لأنتاركتيكا مؤخراً أضخم مشروع بنية تحتية لها على الإطلاق في محطة روثيرا البحثية. يمثل مبنى ديسكفري…

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *