تقع كلية البيئة المبنية في كلية الحوسبة والهندسة والبيئة المبنية في حرم جامعي حديث تبلغ تكلفته 370 مليون جنيه إسترليني في قلب برمنغهام، وهي مجتمع تعليمي مزدهر وحيوي وملهم ملتزم بالتميز في البحث والتدريس عالي الجودة والمشاركة الصناعية. تضم كلية البيئة المبنية فريق بحث متنامٍ في البيئة المبنية الرقمية والذكاء الاصطناعي في البناء والتوأمة الرقمية والتحول الرقمي وعلوم البيانات وهندسة البيانات التي تعمل على أبحاث ثاقبة ومتعددة التخصصات وتعاونية ومؤثرة.
في هذا الدور، ستستفيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة لتطوير توأم رقمي لـ One Eastside، أطول مبنى في برمنغهام. هذه المبادرة، وهي عبارة عن تعاون بين جامعة برمنغهام سيتي (BCU) و التعاون القضائيويهدف المشروع إلى تعزيز الكفاءة التشغيلية للمبنى واستدامته.
بصفتك مساعدًا بحثيًا لتطوير التوأم الرقمي، ستقود إنشاء نموذج التوأم الرقمي. ستكون مسؤولاً عن تركيب وتكوين أجهزة استشعار إنترنت الأشياء في جميع أنحاء المبنى، مما يضمن وضعًا مثاليًا لالتقاط المعلمات الرئيسية مثل درجة الحرارة وجودة الهواء وسلوك شاغلي المبنى والرطوبة والإضاءة والدخان وتسرب الغاز.
ستتعاون بشكل وثيق مع المشرفين الأكاديميين في BCU وشركاء الصناعة لدمج خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة وتحليلات البيانات في منصة التوأم الرقمي. يتضمن هذا تطوير البنية الأساسية للبرمجيات اللازمة لاستقبال وتصور وتحليل مجموعات البيانات من أجهزة الاستشعار. بالإضافة إلى ذلك، ستنفذ وتنشر خوارزميات الذكاء الاصطناعي داخل منصة التوأم الرقمي لتمكين التنبؤ بالظروف الداخلية وإدارتها.
بتمويل من شراكة استراتيجية، ستعمل مع خبراء من كلية الحوسبة والهندسة والبيئة المبنية في جامعة برمنغهام سيتي، إلى جانب زملاء كبار من Court Collaboration. يوفر هذا المشروع فرصة ممتازة للنمو والتطوير المهني في بيئة أكاديمية وصناعية.
المسؤوليات:
- قم بتثبيت وتكوين أجهزة استشعار إنترنت الأشياء في جميع أنحاء البرج لالتقاط المعلمات الأساسية، وضمان وضع المستشعر الأمثل وكفاءة الشبكة.
- تطوير وتنفيذ ونشر البنية التحتية للبرمجيات اللازمة لاستقبال وتصور وتحليل مجموعات البيانات من أجهزة الاستشعار المثبتة.
- تطوير وتنفيذ ونشر خوارزميات الذكاء الاصطناعي داخل منصة التوأم الرقمي لتمكين التنبؤ بالظروف الداخلية.
- تطوير لوحة معلومات إدارية لتلقي وتحليل البيانات المستلمة من أجهزة الاستشعار.
- دمج البيانات في الوقت الفعلي من أجهزة استشعار إنترنت الأشياء مع نموذج معلومات البناء ثلاثي الأبعاد (BIM)، وإجراء تحليل أولي للبيانات باستخدام تقنيات تحليل البيانات الذكية لتحديد الأنماط والرؤى.
المواصفات الشخصية:
- درجة جامعية في هندسة البرمجيات أو علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة، مع تفضيل المرشحين الحاصلين على درجة جامعية عليا من الدرجة الثانية أو الأولى. يُفضل الحصول على درجة الماجستير أو الدكتوراه في مجال ذي صلة
- يتم تشجيع المرشحين الحاصلين على درجات علمية في دورات مرتبطة بالبناء والتي تؤكد على المهارات الرقمية، مثل الهندسة المعمارية والبناء الرقمي، على التقدم بطلباتهم. ومن المرغوب فيه الحصول على درجة الماجستير أو الدكتوراه في هذه المجالات.
- كفاءة قوية في لغة بايثون ومعرفة بمكتبات التعلم الآلي الشائعة.
تاريخ الإغلاق: الساعة 23.59 بتوقيت جرينتش يوم الثلاثاء 03 سبتمبر 2024
تاريخ المقابلة: الاثنين 16 سبتمبر 2024
نشرة الوظائف للمهندسين و المعماريين
