العربية
الخوارزميات والجماليات: مستقبل التصميم التوليدي
التعلم الآلي والتصميم التوليفي يشكلان بعمق الحياة الحديثة. يتمثل النقد المركزي لقيمة وتقدم الذكاء الاصطناعي ، لا سيما في سياق الهندسة المعمارية ، في قدرة الآلة على التصميم ، فضلاً عن الخوف الناتج من أن الخدمات المهنية قد تكون محدودة. مع استمرار تطور المدن ، تظهر أدوات جديدة للمساعدة في تصور وخلق البيئة المبنية. كيف يمكن للمهندسين المعماريين احتضان التصميم التوليدي لإعادة تصور نماذج الاستدامة والممارسة الشاملة والجماليات الجديدة؟
+ 9
يوفر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، كأدوات في حد ذاتها ، فرصًا متنوعة لإعادة التفكير في سير العمل التقليدي. اليوم ، أصبح الوصول إلى بيانات وقواعد البناء أكثر سهولة. نتيجة لذلك ، يمكن لأصحاب المنازل والمطورين إدخال تفضيلاتهم ويتم إنتاج تصميم محسن. لقد ذهبت إحدى الشركات الناشئة إلى حد القول بأنها تستطيع “منحك المنزل الذي تريده دون الاستعانة بمهندس معماري.” وخلف هذه الأفكار تقنيات وخوارزميات التصميم التوليدية التي تشكل طريقة عيشنا وعملنا.
يُعرّف الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع بأنه نظرية أنظمة الكمبيوتر وتطويرها لأداء المهام التي تتطلب عادةً الذكاء البشري. غالبًا ما يتم تطبيق المصطلح على قدرة الجهاز أو النظام على التفكير أو اكتشاف المعنى أو التعميم أو التعلم من التجارب السابقة. اليوم ، يستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل الخوارزميات لاقتراح ما يجب أن نراه ونقرأه ونستمع إليه ، وقد امتدت هذه الأنظمة إلى المهام اليومية مثل طرق السفر المقترحة والطيران المستقل والزراعة المحسّنة والتخزين وسلاسل التوريد اللوجستية. باختصار ، نشعر بالفعل بآثار تبني الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك من خلال الهندسة المعمارية.
أنشأ المصمم وزميل فولبرايت ستانيسلاس تشيلو مشروعًا في جامعة هارفارد باستخدام التعلم الآلي لاستكشاف مستقبل التصميم التوليدي والتحيز والأسلوب المعماري. أثناء دراسة الذكاء الاصطناعي وإدماجه المحتمل في الممارسة المعمارية ، بنى Chaillou منهجية جيل كامل باستخدام الشبكات العصبية التوليدية (GANs). يبحث مشروع Chaillou في مستقبل الذكاء الاصطناعي من خلال تعلم النمط المعماري ، ويوضح عمله تأثير الأسلوب على تكوين مخططات الطوابق. يوضح عمل Chaillou كيف ترتبط الخوارزمية ارتباطًا مباشرًا بالتصميم وكيف لها خصائصها الخاصة.
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يعزز التصميم ، يعمل المهندسون المعماريون على استكشاف مستقبل الجماليات وكيف يمكننا تحسين عملية التصميم. كتب سكوت جونسون ، مدير شركة Johnson Fain ، FAIA: “يمكن للخوارزميات تحسين معايير الأداء أثناء تقديم مجموعة مذهلة من الأشكال والأنماط المرئية”. تصمم الآلات نفسها بشكل متزايد ، سواء من خلال الأجهزة أو البرامج أو الأجهزة الطرفية. في مقال كتبه جيمس فينسنت العام الماضي في TheVerge.com ، صرح فينسنت أن Google تستخدم التعلم الآلي للمساعدة في تصميم الجيل التالي من رقائق التعلم الآلي. تصميمات الخوارزمية “قابلة للمقارنة أو متفوقة” لتلك التي أنشأها البشر ، كما يقول مهندسو Google ، ولكن يمكن إنشاؤها بشكل أسرع بكثير.
بحلول عام 2050 ، ستظهر آثار تبني الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في جميع جوانب حياتنا اليومية. نظرًا لأن العالم يواجه عددًا من التحديات العاجلة والمعقدة ، من أزمة المناخ إلى الإسكان ، يوفر التصميم التوليدي أطرًا لإعادة التفكير في الأسلوب والجماليات والجمال. الآن يمكننا تخيل عمليات إبداعية واجتماعية جديدة ، ونأمل أن نعمل مع التعلم الآلي لوضع الأساس لجماليات جديدة.
هذه المقالة جزء من ArchDaily Topics: Aesthetics ، التي قدمها Vitrocsa بفخر النوافذ الأصلية البسيطة منذ عام 1992. الهدف من Vitrocsa هو دمج التصميم الداخلي والخارجي مع الإبداع.
صممت Vitrocsa أنظمة النوافذ المبسطة الأصلية ، وهي مجموعة فريدة من الحلول المخصصة للنافذة بدون إطار والتي تتميز بأضيق حواجز الرؤية في العالم: “تم تصنيع أنظمتنا بما يتماشى مع التقاليد السويسرية الشهيرة لمدة 30 عامًا ، وهي نتاج خبرة لا مثيل لها والسعي المستمر للابتكار ، مما يمكننا من تلبية الرؤى المعمارية الأكثر طموحًا “.
كل شهر نستكشف موضوعًا بعمق من خلال المقالات والمقابلات والأخبار والمشاريع. تعرف على المزيد حول موضوعات ArchDaily. كما هو الحال دائمًا ، في ArchDaily ، نرحب بمساهمات قرائنا ؛ إذا كنت ترغب في إرسال مقال أو مشروع ، فاتصل بنا.
